Elasticsearch学习---聚合查询之Metric Aggregations

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发布时间：2019-05-11

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前言

Elasticsearch除搜索以外，还提供了针对数据统计分析的功能，通过各种API可以构建数据的复杂查询，不同类型的聚合查询都有自己的目的和输出，为了更好的理解这些类型，人们通常又会把它们分为三大类。

聚合类型三大类

每个桶都与一个键和一个文档标准相关联，通过桶的聚合查询，我们将得到一个桶的列表，即：满足条件的文档集合。

计算一组文档的某些指标项的聚合

对其他聚合的输出或相关指标进行二次聚合

Metric Aggregations

Avg Aggregation

用于计算文档中数值的平均值，只能对数值类型的进行计算

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "aggs": {
       "avg_AvgTicketPrice": {
         "avg": {
           "field": "AvgTicketPrice"      }    }  }}

在这里插入图片描述

同样支持脚本

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "aggs": {
       "avg": {
         "avg": {
           "script": {
             "source": "doc.AvgTicketPrice.value"        }      }    }  }}

在这里插入图片描述

对结果乘以100

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "aggs": {
       "avg": {
         "avg": {
           "field": "AvgTicketPrice",         "script": {
             "lang": "painless",           "source": "_value * params.correction",          "params": {
               "correction":100          }        }      }    }  }}

在这里插入图片描述

Cardinality Aggregation

对不同值进行统计计算，类似于sql中的 distinct 后进行count，去重求和。

查询目的地国家的种类

POST kibana_sample_data_flights/_search{
     "aggs": {
       "dest_count": {
         "cardinality": {
           "field": "DestCountry"      }    }  }}

在这里插入图片描述

Stats Aggregation

统计聚合，返回的统计数据包括：min，max，sum，count和avg。

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "size": 0,  "aggs": {
       "multi_stats": {
         "stats": {
           "field": "AvgTicketPrice"      }    }  }}

在这里插入图片描述

Extended Stats Aggregation

扩展统计聚合，包含了多种指标的聚合信息

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "size": 0,  "aggs": {
       "multi_stats": {
         "extended_stats": {
           "field": "AvgTicketPrice"      }    }  }}

在这里插入图片描述

Max Aggregation

计算文档中数值的最大值

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "size": 0,   "aggs": {
       "max_ticket": {
         "max": {
           "field": "AvgTicketPrice"      }    }  }}

在这里插入图片描述

Min Aggregation

同样可以计算最小值

在这里插入图片描述

Percentiles Aggregation

用于计算从文档中提取数值的一个或多个百分位数，默认百分位数范围[1,5,25,50,75,95,99]

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "size": 0,  "aggs": {
       "AvgTicketPrice": {
         "percentiles": {
           "field": "AvgTicketPrice",        "percents": [          1,          5,          25,          50,          75,          95,          99        ]      }    }  }}

在这里插入图片描述

可以看到，99%的票价低于1166，95%票价低于1035，50%票价低于640

Percentile Ranks Aggregation

百分位排名聚合查询

从以下查询，可以看出100%的票价低于1200，93%的票价低于1000。

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "size": 0,  "aggs": {
       "AvgTicketPrice": {
         "percentile_ranks": {
           "field": "AvgTicketPrice",        "values": [1000,1200]      }    }  }}

在这里插入图片描述

Sum Aggregation

汇总文档中提取的数值

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "size": 0,  "aggs": {
       "sum_price": {
         "sum": {
           "field": "AvgTicketPrice"      }    }  }}

在这里插入图片描述

Value Count Aggregation

用于计算从聚合文档中提取的值的数量

GET /kibana_sample_data_flights/_search{
     "size": 0,  "aggs": {
       "value_count": {
         "value_count": {
           "field": "AvgTicketPrice"      }    }  }}

在这里插入图片描述